統計解析の職務経歴書例文33件

統計解析の職務経歴書に書く5つの項目

職務経歴書の構成は職種によらず同じです。この5つを順に埋めれば完成します。

職務要約3〜4行で経歴の全体像。「何年、どの仕事で、何をしてきたか」
職務経歴勤務先ごとに、在籍期間・担当業務・実績・工夫した点
活かせる経験・スキルできること、使える道具、資格
保有資格取得年月とともに正式名称で
自己PR強みを1〜2つに絞り、具体的な行動で裏付ける

職務経歴書chanでは、この5項目が質問の順番になっています。答えるたびに右側（スマホでは「できあがり」タブ）で書類が埋まっていきます。

統計解析の職務内容はどう書く？

担当したものにチェックを入れてください。そのまま「担当業務」の欄になります。統計解析の職務経歴書でよく使われる書き方を15件収録しています。

統計解析の実績は、数字がなくても書ける

統計解析は売上や達成率のような指標が出しにくい仕事です。そのかわり、次の4つの切り口で「数えられるもの」を探すと実績になります。

規模: どれくらいの量・範囲を担当したか（1日の件数、担当エリア、利用者数、取扱点数）
品質: どれくらい正確だったか（ミス・クレーム・事故の少なさ、指名・リピート）
効率: どれくらい速く・ムダなくできたか（時間短縮、手順の改善、ロス削減）
継続: どれくらい続けたか（在籍期間、無遅刻無欠勤、繁忙期対応、後輩指導）

下の文は空欄に数字や言葉を入れるだけで実績になります。使えそうな文にチェックを入れてください。作成ツールで、選んだ文の空欄がそのまま入力欄になります。

色の付いた部分は入力例です。分からない数字は「◯◯」のまま提出せず、概算にするか、その文を選ばないでください。

統計解析で工夫したことは、どう書く？

採用担当者が2番目に見ているのは「仕事への取り組み姿勢」です（下の調査参照）。同じ業務でも、どう工夫したかを1〜2文添えるだけで他の応募者と差がつきます。当てはまるものにチェックを入れてください。

解析計画書の作成では、評価項目の定義や欠測の扱いを臨床開発担当と事前に確認し、盲検解除後の変更を防ぎました。
帳票の仕様書は表の見本を付けて作成し、依頼者との認識のずれをなくしました。
プログラムには処理の目的をコメントで残し、他の担当者が検証や引き継ぎをしやすいようにしました。
ダブルプログラミングの不一致は原因を記録し、仕様の曖昧さがあれば仕様書を先に修正しました。
頻出する集計処理はマクロ化し、試験をまたいで再利用できるように整備しました。
解析結果の報告では、統計に詳しくない部門にも伝わるよう図表と要点を先に示しました。
当局からの照会には想定問答を事前に用意し、期限内に根拠のある回答を返しました。
CDISCのガイダンスや統計手法の改訂情報を確認し、部内の勉強会で共有しました。

統計解析の「活かせる経験・スキル」に書けるもの

SAS（Base・STAT・Macro）
R
統計解析計画書（SAP）作成
症例数設計
CDISC（SDTM・ADaM）
帳票（TLF）作成
ダブルプログラミング検証
生存時間解析
混合効果モデル
中間解析
統計検定（1級・準1級）
英語（文書読解・作成）

採用担当者は職務経歴書のどこを見ているか

採用担当者が職務経歴書で重視する項目を尋ねた一次調査では、「仕事内容」が最多の62%、次いで「仕事への取り組み姿勢」51%、「成果・実績」は38%で3番目でした。

仕事内容62%

仕事への取り組み姿勢51%

成果・実績38%

出典：リクナビNEXT「採用実態調査」（2017年3月実施、楽天リサーチ／従業員50名以上の企業の採用担当者300名）

成果は3番目です。売上のような数字が出せない統計解析でも、仕事内容と取り組み姿勢をきちんと書けば不利にはなりません。

作った職務経歴書はどう提出すればいい？

A4で1〜2枚、多くても3枚以内にまとめ、末尾に「以上」と書きます。メール添付やWeb応募ではPDFにし、ファイル名は「職務経歴書_氏名.pdf」のように誰の書類か分かる形にします。

日付は提出日（郵送なら投函日）にし、履歴書と同じ日付に揃えます
印刷する場合は白のA4普通紙に片面印刷し、クリアファイルに入れて折らずに送ります
手書きは不要です。パソコンやスマホで作成したもので構いません
履歴書とは別の書類です。履歴書の職歴欄に収まらない内容を、職務経歴書に書きます

統計解析の職務経歴書よくある質問

統計解析の職務経歴書では何を中心に書けばよいですか？

担当した試験の領域・相・本数と、解析計画書作成・プログラミング・報告書作成のどの工程を担ったかを書きます。使用したツールや統計手法、承認申請への関与、期日どおりの納品や検証での不一致の少なさなど正確さが分かる実績を添えると評価されます。

統計解析プログラマーと生物統計担当ではどう書き分けますか？

プログラマーの場合はSASの習熟度、作成した帳票数、CDISC準拠のデータセット作成、検証の精度を中心に書きます。生物統計担当の場合は解析計画書の作成、症例数設計、統計手法の選定、当局対応など試験デザインに関わった経験を強調してください。

未経験から統計解析職に応募する場合は何を書けばよいですか？

統計学や数学の学歴、SASやRの学習経験、統計検定などの資格を書きます。卒業研究や別の職種でデータ集計・分析を行った経験があれば具体的に記載してください。臨床試験の知識はGCPやCDISCの自己学習を添えると意欲が伝わります。

守秘義務があり試験の詳細が書けない場合はどうすればよいですか？

薬剤名や依頼者名を書く必要はありません。領域、相、試験デザインの種類、担当工程、帳票数や試験本数を書けば十分に伝わります。統計手法や使用ツールは守秘に触れないので、できるだけ具体的に書いてください。

CROと製薬会社のどちらの経験でも同じように書けますか？

書けます。CROでは複数の依頼者・領域で多数の試験を担当した幅広さと納期管理、製薬会社では試験デザインの検討や当局対応に関わった深さを強調します。どちらも試験本数や担当工程は共通の評価軸なので必ず記載してください。

学会発表や論文の実績は書くべきですか？

統計解析職では評価されるので、共著を含めて書くことをすすめます。件数が多い場合は主要なものを数件挙げ、残りは件数だけ記載します。自分が担当した解析の内容を一言添えると、単なる名義でないことが伝わります。