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クオンツの職務経歴書

クオンツ向けの文例33件から、質問に答えて選ぶだけ。登録不要・スマホ完結・無料。AIが勝手に作文しません。

監修:オルグロー株式会社(有料職業紹介事業許可 13-ユ-313222)

クオンツの職務経歴書では、どのような市場・商品を対象に、どんな手法でモデルを構築・検証したか、運用成績や予測精度の改善幅、使用言語と開発環境、研究成果が実務にどう組み込まれたかを書けば伝わります。 職務経歴書chanでは、クオンツ向けの文例33件から質問に答えて選ぶだけで作成できます(全収録19,398件、AI生成ではありません)。職種を選ばずに、汎用の文例だけで作ることもできます。

クオンツの職務経歴書に書く5つの項目

職務経歴書の構成は職種によらず同じです。この5つを順に埋めれば完成します。

  1. 職務要約3〜4行で経歴の全体像。「何年、どの仕事で、何をしてきたか」
  2. 職務経歴勤務先ごとに、在籍期間・担当業務・実績・工夫した点
  3. 活かせる経験・スキルできること、使える道具、資格
  4. 保有資格取得年月とともに正式名称で
  5. 自己PR強みを1〜2つに絞り、具体的な行動で裏付ける

職務経歴書chanでは、この5項目が質問の順番になっています。答えるたびに右側(スマホでは「できあがり」タブ)で書類が埋まっていきます。

クオンツの職務内容はどう書く?

担当したものにチェックを入れてください。そのまま「担当業務」の欄になります。クオンツの職務経歴書でよく使われる書き方を15件収録しています。

クオンツの実績を数字で示す書き方

クオンツは成果を数値で示しやすい職種です。件数・金額・達成率・順位・改善率のいずれかを入れると、読み手が規模を掴めます。数字が思い出せない場合は「約」を付けた概算で構いません。

下の文は空欄に数字や言葉を入れるだけで実績になります。使えそうな文にチェックを入れてください。作成ツールで、選んだ文の空欄がそのまま入力欄になります。

色の付いた部分は入力例です。分からない数字は「◯◯」のまま提出せず、概算にするか、その文を選ばないでください。

クオンツで工夫したことは、どう書く?

採用担当者が2番目に見ているのは「仕事への取り組み姿勢」です(下の調査参照)。同じ業務でも、どう工夫したかを1〜2文添えるだけで他の応募者と差がつきます。当てはまるものにチェックを入れてください。

クオンツの「活かせる経験・スキル」に書けるもの

  • Python(pandas・NumPy・scikit-learn)
  • C++
  • R
  • SQL
  • 時系列分析
  • ファクターモデル
  • モンテカルロシミュレーション
  • デリバティブ価格理論
  • 機械学習
  • ポートフォリオ最適化
  • Bloomberg・Refinitiv
  • 証券アナリスト(CMA)

採用担当者は職務経歴書のどこを見ているか

採用担当者が職務経歴書で重視する項目を尋ねた一次調査では、「仕事内容」が最多の62%、次いで「仕事への取り組み姿勢」51%、「成果・実績」は38%で3番目でした。

出典:リクナビNEXT「採用実態調査」(2017年3月実施、楽天リサーチ/従業員50名以上の企業の採用担当者300名)

成果は3番目です。売上のような数字が出せないクオンツでも、仕事内容と取り組み姿勢をきちんと書けば不利にはなりません。

作った職務経歴書はどう提出すればいい?

A4で1〜2枚、多くても3枚以内にまとめ、末尾に「以上」と書きます。メール添付やWeb応募ではPDFにし、ファイル名は「職務経歴書_氏名.pdf」のように誰の書類か分かる形にします。

  • 日付は提出日(郵送なら投函日)にし、履歴書と同じ日付に揃えます
  • 印刷する場合は白のA4普通紙に片面印刷し、クリアファイルに入れて折らずに送ります
  • 手書きは不要です。パソコンやスマホで作成したもので構いません
  • 履歴書とは別の書類です。履歴書の職歴欄に収まらない内容を、職務経歴書に書きます

クオンツの職務経歴書 よくある質問

クオンツの職務経歴書では、運用成績以外に何を書けばよいですか?

対象市場と商品、使用した手法、開発言語・環境、モデルの検証方法、成果がどう実務に使われたかを書きます。運用成績は市場環境に左右されるため、精度改善や処理高速化、採用された研究数など、自身の貢献が分かる指標も併記すると伝わりやすくなります。

研究職や大学院からクオンツに応募する場合、何を書けばよいですか?

研究テーマ、使用した数理手法とプログラミング言語、データ処理の経験を職務経歴書に相当する形で整理します。金融の実務経験がなくても、統計・最適化・数値計算の実績と、金融への関心を示す学習内容(資格や自主的な分析)があれば十分に評価対象になります。

守秘義務があり、モデルの詳細を書けません。

手法の種類(ファクターモデル、機械学習など)と対象、成果の程度を書けば、詳細なロジックを明かさなくても十分です。数値も「約」や範囲で記載できます。具体的なパラメータや固有の名称は避け、自分の役割と貢献が伝わる書き方を心がけてください。

自分の戦略が実運用に採用されていない場合はどう書きますか?

採用に至らなくても、検証した仮説の数、構築した基盤やツール、検証を通じて得た知見は実績として書けます。研究開発の過程で行った改善や、チームの意思決定に役立った分析を具体的に示せば、貢献は伝わります。

運用会社と証券会社、どちらのクオンツ経験でも同じように評価されますか?

運用会社ではアルファ探索やポートフォリオ構築、証券会社ではプライシングやリスク管理、執行が中心となり、求められる強みが異なります。応募先に合わせて関連の深い経験を先に書き、共通する基礎技術(統計、プログラミング、データ処理)を明確に示すと良いでしょう。

ブランクがあり、最新の技術についていけているか不安です。

ブランク期間中に学習した内容(新しいライブラリ、論文の実装、個人での分析)があれば、その内容と成果物を職務経歴書に記載しましょう。GitHubでの公開などがあれば併記します。過去の経験と現在の学習を結びつけて説明すれば、空白は不利になりにくいものです。

最終更新:2026-09-10(クオンツの文例33件を確認)

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